通过对零售终端客户的消费能力、偏好、区域分布等数据进行挖掘、统计分析，运用大数据分析和可视化工具，了解各年龄段客户消费情况，挖掘不同年龄段客户的产品偏好，为会员精准营销提供数据支持。

西东集团是电商行业的领军企业，随着新零售的发展，西东集团已同步开展了线上、线下业务，目前已经10多城市开设线下体验店，杨洋是西东集团数据管理中心的负责人，主要负责线上、线下店铺的数据分析工作，为了解零售终端客户的消费能力、偏好、区域分布，杨洋决定先对某平台线上店铺进行用户购买行为分析，假设你是杨洋，请完成

（1）不同年龄阶段客户的消费偏好

（2）不同地域客户的消费偏好

杨洋打开店铺销售信息表，发现该表单数据信息不能满足分析需要，还需要结合店铺客户信息表进行交叉查询，杨洋通过会员卡号将2个表进行关联，将商品的销售信息与客户的基本信息对应，进行数据抽取、数据计算等数据处理及统计计算。根据数据表中现有数据及统计的要求，杨洋考虑了如下分析思路：

（1）用不同年龄阶段客户的购买的不同品牌与所有品牌销售额的比例反映不同年龄阶段的品牌偏好；

（2）用不同年龄阶段客户的购买的不同品类与所有品类销售额的比例反映不同年龄阶段的购买偏好；

（3）用不同区域客户的购买的不同品牌与所有品牌销售额的比例反映不同区域客户的品牌偏好；

（4）用不同区域客户的购买的不同中类与所有中类销售额的比例反映不同区域客户的购买偏好；

（5）通过仪表盘数据分析，阐述该店铺客服的特点以及如何对现有客户进行精准营销。